Kunstmatige intelligentie en marketing: wat marketeers moeten weten: Social Media Examiner

Vraagt ​​u zich af welke invloed kunstmatige intelligentie (AI) heeft op uw marketing? Bent u op zoek naar AI-tools die u nu kunt gebruiken?

Om te onderzoeken wat marketeers moeten weten over kunstmatige intelligentie en marketing, interview ik Paul Roetzer op de Social Media Marketing Podcast.

Paul heeft het Marketing AI Institute, de Marketing AI-conferentie en PR 20/20. Hij is ook de gastheer van de gloednieuwe Marketing AI-podcast.

Paul deelt enkele voorbeelden van praktische toepassingen van AI in marketing en bespreekt een aantal AI-tools die marketeers vandaag kunnen gebruiken.

Aan de slag met AI

Pauls interesse in AI werd aangewakkerd door de overwinning van IBM's Watson

Gevaar in 2011. Watson versloeg Ken Jennings en Brad Rutter, twee van de beste kampioenen Gevaar ooit heeft gezien. Uit nieuwsgierigheid begon Paul zich af te vragen wat de AI en natuurlijke taalverwerkingstechnologie achter Watson waren.

Een van de eerste dingen die hij deed, was lezen Automatiseer dit door Christopher Steiner. In dit boek leerde Paul hoe intelligente algoritmen leidden tot verstoringen in veel verschillende industrieën. Hij ontdekte ook hoe machines zelfstandig kunnen leren, betere voorspellingen kunnen doen en verder kunnen gaan dan menselijke hulp. Hij realiseerde zich dat het slechts een kwestie van tijd was voordat deze vooruitgang de verkoop en marketing zou transformeren, en hij begon alles te leren over AI.

Samenwerkingsverbanden voor marketingautomatisering opbouwen

In 2012 had Paul 7 jaar bezig met het runnen van zijn eigen bureau, PR 20/20, en liep hij voorop in marketing automatisering door een samenwerking met inkomende marketing, verkoop, klantenservice en CRM-platform, HubSpot. Samen met andere bedrijven zoals Marketo, Pardot en Eloqua was marketingtechnologie en automatisering dat wel gefinancierd met miljarden dollars, maar was in die tijd nog grotendeels elementair en door mensen aangedreven.

Natuurlijk begon Paul zich af te vragen wat de volgende stap was en hoe marketingautomatisering van daaruit kon evolueren. Op basis van alles wat hij observeerde, wist hij dat machines binnenkort alle dingen zouden leren, aanpassen en verbeteren waarvan mensen nog steeds op andere mensen vertrouwden.

Lancering van het Marketing AI Institute en Marketing AI Conference

In 2014 publiceerde Paul zijn tweede boek, The Marketing Performance Blueprint, waarin hij verschillende organisaties onderzocht die worstelden om hun prestatiedoelen te bereiken. In het boek schrijft Paul over de drie belangrijkste hiaten die in deze bedrijven bestonden: talent, technologie en strategie. Het uitgangspunt van het boek stelt dat het niet hebben van de juiste mensen of de juiste technologie bedrijven verhindert om de optimale strategie te ontwikkelen om hun doelen te bereiken.

In slechts 700 tot 1000 woorden van de 50.000 in het hele boek legde Paul ook uit hoe automatiseringstechnologie, de toekomst van intelligente automatisering en de technologie achter Watson van toepassing zijn op marketing. Toch werd dit gedeelte de belangrijkste focus en het ding waar iedereen met Paul over wilde praten.

Dit was voor Paul aanleiding om in 2015 lezingen te gaan houden op conferenties als SXSW over zijn theorieën over de oorsprong van marketinginformatie en het potentieel ervan. De technologie was er, maar niemand omarmde het nog volledig. Hij speelde kort met het idee om zijn eigen softwarebedrijf te starten om een ​​intelligentie-engine te bouwen om de marketingstrategie te automatiseren.

Een jaar later besefte Paul dat hij niet toegerust noch bereid was om dat project op zich te nemen. Het zou minstens 10 jaar duren en waarschijnlijk een miljard dollar. Er waren nog veel onbekenden en het proces was veel te complex. Hoewel hij gewoon niet de juiste persoon was om dit allemaal te proberen als softwarebedrijf, was hij uniek gepositioneerd en veel meer gekwalificeerd om het verhaal van AI te vertellen en andere marketeers te helpen het te begrijpen als PR 20/20, dat grotendeels een contentmarketingbureau was.

Paul wilde marketeers helpen om AI te begrijpen en te leren deze toe te passen via een blog aangedreven door PR 20/20, het Marketing AI Institute. In januari 2019 splitste Paul het op in zijn eigen bedrijf en de Marketing AI Conference werd de hoeksteen van die entiteit.

Waarom marketeers aandacht moeten besteden aan AI

AI heeft invloed op het dagelijks leven

Paul voorspelt dat AI miljarden dollars aan jaarlijkse impact zal hebben op bedrijven. Er zijn dagelijks letterlijk tientallen consumententoepassingen voor, van Netflix die een show aanbeveelt om te bekijken en Google Maps die u rond een ongeluk omleidt naar Amazon voorspelt wat je hierna gaat kopen en Gmail maakt je zinnen af. Toch hebben de meeste mensen geen idee wat het is en hoe het werkt, omdat ze niet beseffen dat machine learning deze taken uitvoert.

AI maakt je leven beter door dingen handiger en persoonlijker te maken en hetzelfde gebeurt in marketing en sales. De software die we gebruiken, wordt in de loop van de tijd alleen maar slimmer. Hiermee krijgen marketeers de mogelijkheid om dingen op schaal te personaliseren en te doen op een manier die momenteel wordt beperkt door alleen door mensen aangedreven marketing.

Al zal marketingcarrières transformeren

AI kan uw bedrijf helpen betere marketingbeslissingen te nemen en klanten naar uw merk te leiden. Nieuwe technologie zal onze banen als marketeers transformeren, net zoals het al het andere in ons leven heeft getransformeerd. Het betekent dat er nieuwe loopbaantrajecten ontstaan ​​en dat onze banen leuker zullen zijn.

Veel marketeers zullen versteld staan ​​van de resultaten over 3 jaar, maar slechts een bepaald segment zal nu het potentieel van intelligente software begrijpen en deze tools vandaag vinden. Door dit te doen, geven ze zichzelf een meerjarige voorsprong op hun leeftijdsgenoten die nog steeds bang zijn om AI te verkennen. Misschien is het onderwerp te abstract of te overweldigend om te proberen het te begrijpen. Wat de reden ook is, merken die geen slimmere manieren vinden om hun marketing te doen, worden in het stof achtergelaten door hun concurrenten die dat wel doen.

Consumenten verwachten de voordelen van AI

Het afgelopen decennium heeft consumenten geconditioneerd om gegevens en privacy op te geven in ruil voor personalisatie en gebruiksgemak. Mensen verwachten een bepaald niveau van personalisatie in de manier waarop bedrijven hen op de markt brengen, zelfs in de B2B-omgeving. Alles minder dan een naadloze of wrijvingsloze koopervaring van bedrijven is frustrerend. Mensen willen de gemakken die AI kan bieden.

Wat is AI?

Vanuit een marketingperspectief zijn er enkele fundamentele dingen die u moet weten over machine learning en deep learning, en hoe deze allemaal werken. De eerste is dat de software die machines aandrijft, van nature dom is. Machines kunnen niet zien, horen, begrijpen of spreken. AI is gewoon een overkoepelende term voor het "slimmer" maken van machines en het geven van menselijke capaciteiten.

Alexa, Siri of een andere stemassistent begrijpt bijvoorbeeld niets direct uit de doos. Deze tools zijn getraind om de menselijke taal te horen, te begrijpen wat het zegt, het te verwerken en het beste antwoord op uw vraag te genereren.

Voorspellingen over toekomstige resultaten

De primaire subset van AI wordt genoemd machine learning. Simpel gezegd: het doet voorspellingen over toekomstige resultaten op basis van historische gegevens. Dit is vergelijkbaar met datawetenschap, die al decennia hetzelfde doet. Het verschil is dat machine learning verbetert naarmate er meer en nieuwere gegevens beschikbaar komen en voorspellingen doen op basis van deze informatie.

Google Maps wordt bijvoorbeeld niet aangedreven door een mens die aanwijzingen intypt om mensen om te leiden als ze afritten, ongelukken tegenkomen of andere dingen onderweg doen. Het gebruikt gegevenspunten uit meerdere bronnen om een ​​beter pad te voorspellen terwijl u rijdt.

Bij de dagelijkse taken van je carrière zul je merken dat je op elk moment van de dag gewoon een reeks voorspellingen doet. Marketeers doen elke dag een reeks voorspellingen over wat ze moeten schrijven; waar en wanneer het te publiceren; hoeveel te besteden aan advertenties; de kleuren, kunst en design; en veel meer gebaseerd op menselijk gedrag uit het verleden. Dan hopen ze er gewoon het beste van. Elk van deze voorspellingen is een instantie waarin machine learning kan worden toegepast.

Luister naar de show om meer voorbeelden te horen van producten die AI gebruiken om menselijk gedrag te voorspellen.

AI verkennen voor uw behoeften

Veel bedrijven beweren dat ze gebruikmaken van AI, terwijl dat in feite niet het geval is. Dit is eigenlijk een groot probleem geworden in de branche en een probleem dat Paul de afgelopen jaren heeft aangepakt. Veel entiteiten zullen zeggen dat ze machine learning, deep learning of neurale netwerken gebruiken. Het is aan marketeers als potentiële klanten om te beoordelen of het waar is.

Stel gerichte vragen over hoe de technologie precies in het proces wordt gebruikt en hoe het uw bedrijf efficiënter en slimmer maakt. Daag de verkopers die de technologie verkopen uit om te zien of ze het echt begrijpen. Vertel hen hoe lang het duurt of hoeveel het kost om een ​​vaardigheid of proces uit te voeren en vraag hoe hun machine het sneller kan maken of helemaal kan elimineren.

Laat ze vervolgens demo's en walk-throughs doornemen. Als u de onderliggende technologie niet goed begrijpt, zoek dan iemand buiten het bedrijf die u dit echt kan uitleggen.

Manieren waarop sociale marketeers AI kunnen gebruiken

AI-toepassingen worden voor bijna alles gebouwd. Als je toevallig voor een grote onderneming werkt met toegang tot onbeperkte gegevens en budget voor tools, dan is de wereld van jou! Hoewel MKB-marketeers misschien wat harder moeten graven om de tools te vinden die ze nodig hebben, kan bijna elk bedrijf AI gebruiken.

Paul schetst verschillende praktische toepassingen en voordelen van AI voor socialemediamarketeers bij bedrijven van elke omvang.

Chatbots

Een veel voorkomende misvatting over chatbots is dat het simpelweg het woord "bot" in de naam heeft, het AI maakt. Dit is niet het geval. De meeste chatbots die momenteel beschikbaar zijn, of ze nu worden gebruikt voor klantenservice, automatische reacties of verkoop, zijn sterk afhankelijk van door mensen aangedreven vertakkingslogica en een reeks als-dan-instructies om te functioneren.

Paul geeft dat toe het opzetten van chatbots kan een meedogenloze en overweldigende ervaring zijn. Hij zegt dat het lijkt op het opzetten van een e-mailworkflow voor 100.000 mensen in een automatiseringstool. In sommige gevallen moet een mens nog steeds alle regels voor de chatbot instellen en deze regels in de toekomst blijven onderhouden en bijwerken.

Chatbottechnologie met AI-aangedreven mogelijkheden kan de noodzaak voor mensen om deze regels in te stellen en bij te werken, overbodig maken. Om erachter te komen of een chatbot-technologie deze mogelijkheden ondersteunt, stelt u vragen over hoe het bedrijf natuurlijke taalverwerking en machine learning gebruikt om de zaken efficiënter voor u te maken.

Natuurlijke taalverwerking betekent dat de technologie de betekenis achter een vraag of stelling verwerkt zoals deze van nature wordt uitgesproken of getypt, en vervolgens een correct antwoord of aanbeveling genereert. Bij machine learning kan de technologie bepalen welke aanbevelingen echt nuttig zijn en automatisch de aanbevelingen elimineren die dat niet zijn. Vervolgens past de chatbot alle toekomstige aanbevelingen aan op basis van deze informatie. De sleutel is dat de chatbottechnologie volledig wordt verwerkt, geleerd en aangepast zonder dat een mens elke interactie hoeft te volgen en handmatig een regel hoeft aan te passen.

Ik verklaar dat ik redelijk bekend ben met de grote chatbotproviders van tegenwoordig en de meeste bieden deze geavanceerde AI-functies niet aan kleine bedrijven. Sommige providers bieden momenteel mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking en machine learning aan klanten op bedrijfsniveau. U kunt dus verwachten dat de technologie binnenkort direct beschikbaar, betaalbaarder en algemeen beschikbaar zal zijn.

Als je geen chatbot hebt, koop dan een chatbot. Zelfs als u de merklogica handmatig aanstuurt, zal het u voorbereiden op het moment waarop AI-technologie zich onvermijdelijk uitbreidt naar meer bedrijven.

Contentstrategie

Contentstrategie komt neer op het maken van voorspellingen over waar je over schrijft, hoe vaak je publiceert, welke zoekwoorden je moet gebruiken, enzovoort. De traditionele contentstrategie evolueert en er gaat veel geld naar de ontwikkeling van tools en platforms die machine learning toepassen om speculatie te elimineren.

HubSpot was bijvoorbeeld een van de eersten die machine learning implementeerde in hun contentstrategietool om contentclustering te doen. Voer een woord in en de tool beveelt andere onderwerpen aan die ermee verband houden vanuit de site. Vervolgens worden de directe links voor u weergegeven.

Er zijn andere mogelijkheden om AI te gebruiken om dingen te doen, zoals naar meerdere datasets kijken wanneer mensen naar bepaalde dingen zoeken en aangeven wanneer uw bedrijf iets over hun producten moet posten. Het kan u helpen bepalen welke zoekwoorden u moet gebruiken of misschien zelfs inhoud voor u schrijven op een bepaald moment in de toekomst.

Deze technologie kan veel consultants in de toekomst vervangen, maar het zal ook enorme kansen creëren voor overleg met bedrijven over het gebruik van AI om contentstrategie uit te voeren.

Sociale advertenties

Automatische plaatsing van advertenties op Facebook, Google en andere sociale mediaplatforms is een ander gebied waar AI kan helpen. Als u een Facebook-pagina beheert, heeft u waarschijnlijk de prompts gezien die vragen: "Wilt u deze advertentie weergeven?" Het bevat de afbeelding en tekst van een van je berichten. Het enige dat u hoeft te doen, is doorgaan met het bouwen van de Facebook-advertentie op basis van de aanbeveling van Facebook over wat het denkt dat het goed zal doen. Deze functionaliteit wordt volledig aangedreven door AI.

Foto's en video

Elke week belicht Erik Fisher in deze podcast een tool of app. Velen die onlangs zijn gedeeld, gebruiken AI om foto's te verbeteren of mensen of objecten van de achtergrond te verwijderen met één klik op de knop.

Paul noemt een tool die hij gebruikte in zijn presentatie op de Marketing AI Conference, waarmee hij de tekening van zijn dochter in 30 seconden in een Picasso veranderde. We bespreken de Face-app, die hedendaagse foto's van gebruikers maakt en ze jonger of ouder veroudert. Diepe nepvideo is een ander voorbeeld van hoe AI afbeeldingen en video kan verbeteren, verbeteren of manipuleren.

Monitoring en beoordelingen

Het volgen en beoordelen van sociale media is een ander proces dat AI-technologie kan vereenvoudigen en beheren, vooral voor kleine bedrijven en franchises waar recensies zo'n grote rol spelen zoeken. Beide taken zijn in het verleden enorm tijdrovend geweest, vooral als u zich bezighoudt met sentimentanalyse en prioriteiten stelt op welke u moet reageren.

Er zijn zoveel leveranciers voor elk van deze dat marketeers letterlijk een use-case kunnen kiezen en 'AI-aangedreven sociale monitoringtool' of 'AI-aangedreven sociale advertenties' kunnen toevoegen en de zoektocht om iemand te vinden. Paul adviseert om te zoeken naar zeer smalle, specifieke gebruikssituaties om een ​​ideale oplossing voor uw bedrijf te vinden.

AI-aangedreven marketingsoftware en -tools

Paul biedt verschillende bronnen en tools die AI gebruiken om uw marketing, e-mailcampagnes en social media-advertenties te verbeteren.

CRM-platforms

De beste manier om meer over AI te leren, is door te beginnen met de technologie die u al heeft, zoals uw CRM- en automatiseringsplatform. Als je een van de belangrijkste gebruikt die beschikbaar zijn voor marketeers, is de kans groot dat het AI-aangedreven functies heeft die je misschien nog niet hebt ingeschakeld of zelfs nog niet kent.

Gebruikers van de conversatiemarketingtool Drift kunnen bijvoorbeeld beginnen met de aangepaste chatbot-mogelijkheden die worden aangeboden met de Pro-, Premium- en Enterprise-abonnementen. Vergelijkbare platforms zijn onder meer Conversica, LivePerson en HubSpot, elk met hun eigen conversational AI-technologie of een chatbot-bouwer voor het stimuleren van klantenservice. Bijna elk groot technologiebedrijf integreert op de een of andere manier chat. Platformbedrijven bouwen chatbots of integreren een chatbot van derden.

Yext

Voor het volgen van sociale media-monitoring en recensies, stelt Paul Yext voor. Het kan enorme hoeveelheden informatie verwerken, begrijpen wat erin wordt gezegd en verschillende modellen gebruiken om prioriteit te geven aan wie u moet reageren.

Yext maakt ook bedrijfsgegevens mogelijk voor Alexa van Amazon. Als je een Alexa-apparaat vraagt ​​naar de openingstijden van een lokaal etablissement, is Yext het technologie die deze bedrijfsvermeldingen aandrijft en belangrijke stukjes informatie verstrekt aan spraakgebruikers technologie.

Luister naar de show voor meer informatie over het maken van een account voor uw bedrijf op Yext en het vindbaar maken via gesproken zoekopdrachten.

Rasa.io

E-mailplatforms zoals Drip en MailChimp zouden AI kunnen gebruiken om lijstsegmentatie te bieden, vermoeidheid te voorspellen, te leren wat de beste tijd is om naar individuele ontvangers te verzenden en nog veel meer. Hoewel er manieren zijn om de functies en functionaliteit die momenteel worden aangeboden met Drip en MailChimp te jerry-riggen, vindt Paul deze tijdelijke oplossingen kludgey.

Hij beveelt Rasa.io aan, een e-mailplatform dat geautomatiseerde gepersonaliseerde inhoud in nieuwsbrieven creëert. In theorie wordt elke nieuwsbrief voor elke ontvanger op een geprioriteerd tijdstip verzonden. Het leert dan op welke links de gebruiker klikt en begint uiteindelijk de links aan te passen die het in toekomstige nieuwsbrieven bevat op basis van deze informatie. Elke nieuwsbrief die hij verstuurt, kan dus verschillen van alle andere.

Patroon89

Pattern89 is marketingsoftware die AI toepast bij het ontwerpen van geoptimaliseerde advertenties voor sociale media en Google. Het elimineert de complexiteit en het giswerk van het gebruik van biedings-, budget- en kanaalbeheer om uw advertentie te controleren en te optimaliseren, vooral op schaal.

Pattern89 maakt gebruik van machine learning om een ​​intelligente analyse te maken van de prestatiegegevens van uw advertenties op alle advertentieplatforms en voorspelt welke advertentie en kanalen waarschijnlijk het beste zullen presteren. Het fungeert als assistent en geeft vervolgens aanbevelingen over hoe u uw budget moet toewijzen en stelt u in staat om met één klik op de knop wijzigingen aan te brengen.

Ik voeg eraan toe dat deze toepassing van AI in de nabije toekomst de beheertaken en -activiteiten van sociale media door fulltime personeel of consultants zou kunnen elimineren. Het verstoort zeker banen of functies voor het kopen van digitale media binnen een bedrijf of bureau.

Hoewel Google en Facebook nog geen aanbevelingstool hebben gebouwd die lijkt op wat Pattern89 biedt, gaat de technologie vooruit. Google Analytics heeft zich ontwikkeld om waarschuwingen te geven voor eventuele afwijkingen in uw inzichten en analyses. Vervolgens wordt gevraagd: “Was dit nuttig? Ja of nee." Elke keer dat u op 'ja' klikt, heeft u zojuist het machine learning-model getraind om meer van dit soort afwijkingen te vinden.

Persado

Persado sloot onlangs een grote deal met JP Morgan Chase om inhoud te maken voor sociale advertenties met behulp van natuurlijke taalverwerking en generatietechnologie. Ze breiden nu hun partnerschappen uit en gebruiken AI om content op andere kanalen te schrijven.

Een van de oorspronkelijke use-cases van Paul voor AI was het schrijven van blogposts. Hoewel er enkele sprongen voorwaarts zijn gemaakt, volgt hij sinds 2015 vorderingen op dit gebied en denkt hij niet dat AI een belangrijke verstorende factor is voor creatief schrijven. Er is echter een mogelijkheid voor AI-getrainde technologie als het gaat om het schrijven van formule-achtige, datagestuurde inhoud zoals financiële rapporten en analyses, sportrapportages, productbeschrijvingen voor e-commerce of verkiezing Dekking.

Phrasee

Phrasee, een marketingplatform vergelijkbaar met Persado, gebruikt AI om onderwerpregels van e-mail te verwerken die 98% van de tijd beter presteren dan door mensen gegenereerde regels. Het heeft 100.000 e-mails nodig om van de machine te leren, maar dan begint de machine feitelijk e-mailonderwerpregels te schrijven op basis van de hoofdtekst van uw e-mail. Phrasee functioneert als een editor, kijkt naar de inhoud en genereert onderwerpregels voor e-mail die betrokkenheid en hoge open rates genereren.

Aanvullende bronnen

Paul's bedrijf volgt meer dan 1.200 AI-gestuurde tools en marketingplatforms en heeft 55-60 daarvan geprofileerd op het Marketing AI Institute. Ze brengen bedrijven onder de aandacht door hen dezelfde acht vragen te stellen en de antwoorden samen te voegen in een Marketing AI-kopersgids.

Zijn bedrijf publiceert ook een nieuwsbrief die de 'beste van' van het hele internet samenstelt en vijf tot zeven originele, lange artikelen per week op zijn site publiceert die AI benaderbaar en actueel maken. De nieuwsbrief verschijnt elke dinsdag en donderdag. Elk jaar in juli houden ze de jaarlijkse Marketing Artificial Intelligence Conference (MAICON), waar mensen nog meer kunnen leren.

Ontdekking van de week

EmojiCopy is een gratis, webgebaseerde app met zoekfunctionaliteit en de mogelijkheid om in één keer een reeks emoji's te maken. In plaats van één emoji per keer te zoeken en aan je bericht toe te voegen, kun je deze site gemakkelijk gebruiken om zoveel emoji's te selecteren als je wilt met een muisklik of tik met je vinger. Maak vervolgens snel een reeks emoji's die overal op internet kunnen worden gekopieerd en geplakt.

EmojiCopy werkt op zowel desktop- als mobiele apparaten en is toegankelijk vanaf de site, EmojiCopy.com.

Luister naar de show om meer te horen over EmojiCopy.

Belangrijkste afhaalrestaurants uit deze aflevering:

• Volg Paul op LinkedIn of vind hem op Twitter.
• Leer meer over PR 20/20.
• Luister naar de Marketing AI-podcast.
• Ontdek de Marketing Artificial Intelligence Institute.
• Lees meer over de Marketing Artificial Intelligence Conference (MAICON).
• Lezen Automatiseer dit door Christopher Steiner.
• Bekijk het boek van Paul, De blauwdruk voor marketingprestaties.
• Onderzoeken Drift, Conversica, LivePerson, en HubSpot.
• Kijk voor uw bedrijf op Yext.
• Stuur slimmere e-mails met Rasa.io.
• Optimaliseer uw sociale media en Google-advertenties met Patroon89.
• Laat Persado behandel uw formuleschrijven.
• Proberen Phrasee voor het genereren van boeiende onderwerpregels voor e-mail.
• Ontdek tientallen AI-gestuurde tools en marketingtechnologieplatforms van de Marketing AI-kopersgids.
• Uitchecken EmojiCopy.
• Lees meer over de Facebook Ads Summit 2019 op FBSummit.info.
• Bekijk onze wekelijkse Social Media Marketing Talk Show op vrijdag om 10.00 uur Pacific op Crowdcast.

Wat denk je? Wat vind je van het gebruik van AI in je socialemediamarketing? Deel uw opmerkingen hieronder.