Hoe de betrokkenheid van sitebezoekers te analyseren met Google Analytics-rapporten: Social Media Examiner

Vraagt ​​u zich af of de mensen die u naar uw website stuurt, vinden wat ze zoeken? Wil je inzichten om de klantreis te verbeteren?

In dit artikel ontdekt u hoe u de betrokkenheid van uw websitebezoekers in Google Analytics kunt analyseren. U leert ook hoe u kunt zien welke doelgroepsegmenten meer tijd op uw website doorbrengen en hoe u kunt aanpassen wat bezoekers zien wanneer ze voor het eerst op uw site terechtkomen.

Om te leren hoe u drie Google Analytics-rapporten gebruikt om te ontdekken hoe mensen omgaan met uw website, leest u het onderstaande artikel voor een eenvoudig te volgen uitleg of bekijkt u deze video:

Google Analytics en de klantreis

Laten we, voordat we ingaan op Analytics, eerst bespreken waarom u Google Analytics überhaupt zou gebruiken. Denk erover na in termen van een gesprek. Mensen komen naar uw site en uw site voert een gesprek met hen om hen hopelijk tot klant te maken.

Als je erover nadenkt, is dat wat er gebeurt als mensen een offline winkel bezoeken. Ze moeten contact hebben met een verkoper die hen helpt bij het kopen van hun producten. Uw website doet in feite hetzelfde en Google Analytics is hoe u naar dat gesprek kunt luisteren en kunt begrijpen hoe gebruikers omgaan met uw website.

Een andere manier om over het gesprek na te denken, is betrokkenheid. In Google Analytics kunt u een rapport bekijken en het betrokkenheidsniveau van websitebezoekers zien. Als ze helemaal niet boeiend zijn, betekent dit dat ze een slecht gesprek voeren en dat je misschien een aantal marketingboodschappen wilt wijzigen. Als ze veel boeiend zijn, zou je verwachten dat ze uiteindelijk kopers zouden worden.

Laten we nu eens kijken naar Google Analytics-rapporten waar u deze gegevens kunt vinden.

# 1: Analyseer de betrokkenheid van websitebezoekers op verkeersbron in Google Analytics

Begin door in mijn favoriete rapport te springen: het bron / medium rapport. Ga vanuit het startscherm van Google Analytics naar Acquisitie> Alle verkeer> Bron / medium in de linkernavigatiebalk.

Het bron- / mediumrapport vertelt u waar uw websiteverkeer vandaan komt en hoeveel verkeer u via deze verschillende verkeersbronnen ontvangt. Het toont ook uw betrokkenheidsstatistieken en uiteindelijk de resultaten van al dat engagement.

Als uw rapport er niet uitziet als het mijne, is dat omdat ik iets gebruik dat UTM's wordt genoemd. Zorg ervoor dat u UTM's correct gebruikt om uw verkeer ook te taggen. Lees dit artikel naar leer hoe u UTM's instelt.

In het bron- / mediumrapport gaan we ons concentreren op het gedeelte Gedrag, dat drie belangrijke statistieken voor betrokkenheid bevat:

• Het bouncepercentage geeft aan hoeveel mensen naar uw site zijn gekomen en vertrokken zonder een andere pagina te zien.
• Pagina's per sessie is het aantal pagina's dat mensen hebben gezien tijdens hun bezoek aan uw site.
• De gemiddelde duur van een sessie is hoe lang mensen blijven hangen.

Bovenaan ziet u het bouncepercentage, de pagina's per sessie en de gemiddelde sessieduur voor de site als geheel.

Onder de cijfers voor de hele site worden deze statistieken uitgesplitst naar verkeersbron.

Bouncepercentage

Hoewel het handig is om te weten dat het bouncepercentage voor de hele site 27% is, kunt u eigenlijk niets met die informatie doen. U moet per verkeersbron inzoomen.

In de onderstaande afbeelding kun je zien dat het bouncepercentage voor direct / geen 31% is en voor infusionsoft / e-mail 12%. Het bouncepercentage voor mensen die rechtstreeks naar de site komen, is dus ongeveer hetzelfde als het bouncepercentage voor de hele site. Het infusionsoft / e-mailverkeer is echter ongeveer de helft. De mensen die via e-mail naar de site komen, zijn twee keer zo betrokken als de mensen die er rechtstreeks naartoe komen.

Hoe zit het met de andere verkeersbronnen? Het bouncepercentage voor zoekverkeer (google / organisch) is 25%, wat ongeveer hetzelfde is als het totale siteverkeer, maar niet zo betrokken als e-mailverkeer. Dit is ongeveer wat u zou verwachten, omdat deze bezoekers waarschijnlijk pas onlangs over het bedrijf hebben gehoord en daarom niet zo snel zullen reageren.

E-mailverkeer heeft daarentegen wel van het bedrijf gehoord. Ze kennen, houden van en vertrouwen het merk en komen keer op keer terug. Ik verwacht dat het bouncepercentage lager zal zijn omdat je een beter gesprek voert met deze specifieke verkeersbron, en volgens deze gegevens lijkt het erop dat dat het geval is.

Als je naar de andere e-mail kijkt - e-commerce-ontmaskerd / e-mail - is het bouncepercentage veel hoger, namelijk 48%. Wat is het verschil? Ze zijn allebei e-mail, dus zou het bouncepercentage niet ongeveer hetzelfde moeten zijn?

Het verschil is dat infusionsoft / e-mail een interne lijst is. Dit zijn klanten en leads, zodat ze het merk begrijpen, keer op keer naar de site terugkomen en veel meer betrokken zijn. E-commerce-ontmaskerd / e-mail zijn daarentegen mensen die nog niets van het bedrijf af weten. Ze bevinden zich nog in de beginfase van hun samenwerking met het bedrijf, dus er wordt een hoger bouncepercentage verwacht.

Pagina's per sessie

Laten we nu verder gaan met pagina's per sessie. Hieronder kunt u zien dat infusionsoft / e-mail 5 pagina's per sessie bevat, terwijl het aantal voor de hele site bijna 4 is. Dit betekent dat bezoekers die via e-mail komen, veel meer pagina's zien als ze de site bezoeken.

U weet al dat de andere e-mailbron - e-commerce-ontmaskerd / e-mail - een hoog bouncepercentage heeft en het bekijken van pagina's per sessie levert nog meer details op. In plaats van gemiddeld 5 pagina's per bezoek te bekijken, zien deze bezoekers er nauwelijks 2. Ze komen en gaan snel, dus de targeting voor deze specifieke e-mail moet mogelijk worden aangepast.

Andere verkeersbronnen, zoals organisch, hebben een hoger bouncepercentage dan e-mail, maar deze bezoekers verkennen gemiddeld 4 pagina's per sessie, wat hoger is dan het aantal pagina's op de site.

Deze gegevens zeggen tegen uw bedrijf dat biologisch oké is. Mensen zoeken naar problemen, vinden de site als een mogelijke oplossing, en als ze naar de site komen, stuiteren sommigen, wat oké is. Maar het aantal pagina's per sessie geeft aan dat ze blijven rondhangen en een aantal pagina's bekijken, wat betekent dat ze de verschillende aanbiedingen doornemen en de site verkennen.

Dus wat is de gesprekskwaliteit met deze websitebezoekers? Het is een beter gesprek omdat het bedrijf ze meer boeit. Dat is een goed teken.

Gemiddelde sessieduur

De derde statistiek die we willen bekijken, is de gemiddelde sessieduur. In de onderstaande afbeelding kun je zien dat mensen per sessie gemiddeld 19 minuten aan de site besteden.

Laten we nu eens kijken naar de verschillende verkeersbronnen. Uit de bovenstaande analyse weet u dat infusionsoft / e-mailverkeer zeer betrokken is omdat het bouncepercentage laag is. Pagina's per sessie vertellen je dat deze bezoekers veel pagina's zien. En tot slot is de 24 minuten op de site een stuk hoger dan het gemiddelde van de site (18 minuten). De afhaalmogelijkheid is dat het gesprek met de e-maillijst van het bedrijf goed is.

Als u naar google / organisch kijkt, kunt u zien dat deze bezoekers ongeveer net zo betrokken zijn als de gemiddelde persoon op de site, met een bouncepercentage dat ongeveer hetzelfde is. Deze bezoekers bekijken meer pagina's dan gemiddeld, wat goed is, en ze besteden gemiddeld 19 minuten op de site. Dit vertelt je dat ze de tijd nemen om verschillende pagina's te bezoeken.

Het probleemgebied is e-commerce ontmaskerd / e-mail. Deze bezoekers stuiteren snel en bekijken minder pagina's. Ze kijken maar een of twee pagina's, bekijken even de inhoud en besluiten snel te vertrekken.

Uit onze analyse blijkt duidelijk dat het gesprek dat het bedrijf voert met de twee verschillende e-maildoelgroepen heel verschillend is. Dus wat kun je als marketeer met die informatie doen? Kijk naar de berichten die het e-commerce-ontmaskerde / e-mailverkeer heeft ontvangen en bepaal of deze overeenkomt met de verwachting.

Als u dit soort cijfers voor een verkeersbron ziet, vertelt dit dat mensen niet hebben gevonden wat ze zochten en niet de tijd hebben genomen om rond te snuffelen. Ga dus terug naar die verkeersbron en zoek uit welke informatie u deze doelgroep geeft en naar welke pagina's u ze stuurt. Voldoet het aan hun verwachting, en zo niet, hoe verbeter je het dan?

Alles samenvoegen

Nu u begrijpt hoe u dit Google Analytics-rapport moet lezen, gaan we eens kijken naar twee andere verkeersbronnen: Facebook CPC (wat betaald verkeer is dat van Facebook komt) en verkeer van een Social Media Examiner Podcast-aflevering Ik was op.

Gemiddeld is het CPC-verkeer van Facebook behoorlijk betrokken. Het bouncepercentage is lager dan het nummer van de site en in vergelijking met het podcastverkeer is het een stuk beter. Het bouncepercentage voor het podcastverkeer is iets hoger dan het gemiddelde van de site, wat aangeeft dat dit publiek de neiging heeft om meer te bouncen en dat ze niet zo betrokken zijn.

Terwijl het aantal pagina's per sessie voor de site bijna 4 is, is Facebook / CPC amper meer dan 1. Dus hoewel dit verkeer niet stuitert, kijken ze niet rond op de site. En terwijl het podcastverkeer een beetje meer stuitert, zijn ze iets meer aan het verkennen. Gewapend met deze inzichten ga je terug naar Facebook en pas je de berichtgeving aan. Bekijk ook de pagina's waarnaar het podcastverkeer terugkeert en pas die berichten aan.

In termen van sessieduur besteden zowel Facebook / CPC- als podcastverkeer ongeveer 5 minuten.

Dus wat is het verhaal als je al deze informatie samenvoegt?

Het verhaal is dat het betaalde Facebook-verkeer naar een pagina wordt gestuurd die ze leuk vinden en dat is de enige pagina die ze leuk vinden. Ze blijven een beetje rondhangen om die ene bepaalde stap te verkennen, maar ze gaan niet veel verder. Ze zijn op dat moment klaar.

En hoewel het podcastverkeer niet zo waarschijnlijk reageert op de pagina waar ze naar toe gaan - ze stuiteren iets meer dan gemiddeld - zijn de mensen die wel met die pagina bezig zijn ook bezig met andere pagina's. Dus ze houden van wat ze vinden en zetten de reis iets meer voort dan het Facebook-verkeer. En ze blijven natuurlijk ongeveer even lang hangen.

Er is dus een heel ander gesprek gaande met deze twee doelgroepen, en nogmaals, je zou terug kunnen gaan op Facebook CPC en pas de advertentietargeting of de bestemmingspagina's waarnaar ze worden gestuurd aan en verbeter dat gesprek. Uiteindelijk kunt u resultaten bewijzen dankzij het bron- / mediumrapport in Google Analytics.

# 2: Analyseer de betrokkenheid van websitebezoekers door middel van een bestemmingspagina in Google Analytics

Nu u begrijpt hoe u het bron- / mediumrapport moet gebruiken om het verhaal van betrokkenheid te begrijpen, kunt u andere gebruiken Google Analytics-rapporten ook.

Laten we eens kijken naar het rapport over de bestemmingspagina. Om toegang te krijgen, gaat u naar Gedrag> Site-inhoud> Bestemmingspagina's.

Wanneer het rapport wordt geopend, merkt u dat het vergelijkbaar is met het bron- / mediumrapport, maar in plaats van te leren over verkeersbronnen, leert u over bestemmingspagina's.

Hieronder kunt u zien dat de sitebrede cijfers voor bouncepercentage, pagina's per sessie en gemiddelde sessieduur vergelijkbaar zijn met wat we eerder zagen. De cijfers daaronder zijn echter een ander verhaal. Dat komt omdat de gegevens worden uitgesplitst op bestemmingspagina in plaats van op verkeersbron.

Dus hoe leest u dit rapport?

Laten we ons concentreren op twee bestemmingspagina's: de hoofdstartpagina en de aanmeldingspagina van het lid.

Mensen die naar de startpagina komen, zullen eerder terugveren, niet zoveel pagina's bekijken en niet zo lang blijven hangen als het gemiddelde van de site. Dit is logisch omdat de startpagina een soort directorypagina is. Het helpt mensen meer te weten te komen over de aangeboden producten en services, en als ze niet kunnen vinden wat ze zoeken, vertrekken ze. Dus die cijfers zijn oké.

De ledenpagina is duidelijk opgezet zodat bestaande leden kunnen inloggen. Merk op dat het bouncepercentage erg laag is, want welk lid komt naar de ledenpagina zonder in te loggen? De pagina's per sessie zijn aanzienlijk hoger omdat leden interactie hebben met de inhoud van het lidmaatschap. De gemiddelde sessieduur van leden is bijna drie keer zo lang als voor de mensen die net naar de startpagina komen.

U kunt dus twee verschillende gesprekken zien die het bedrijf voert op basis van de pagina's die mensen als eerste zien tijdens hun sessie.

# 3: Analyseer de betrokkenheid van websitebezoekers op apparaatcategorie in Google Analytics

Er is nog een ander Google Analytics-rapport dat vergelijkbaar is met wat we hebben bekeken: het apparaatoverzichtsrapport. Om toegang te krijgen, gaat u naar Doelgroeprapporten> Mobiel> Overzicht.

Ik ben dol op dit rapport omdat het kort is. Net als bij de vorige twee rapporten, vertelt deze ook over betrokkenheid - het gesprek dat het bedrijf voert met websitebezoekers. Het bouncepercentage, de pagina's per sessie en de gemiddelde sessieduur over de hele site zijn allemaal dezelfde cijfers we hebben hierboven gekeken, maar deze keer is het uitgesplitst naar apparaatcategorieën: desktop, mobiel en Tablet.

Laten we ons concentreren op desktop versus mobiel. Wat is het verhaal? Welk gesprek voert de site met gebruikers?

Je kunt zien dat het bouncepercentage op desktop (24%) ongeveer hetzelfde is als voor de site (27%). En mobiel (40%) is bijna het dubbele van het bouncepercentage als desktop. Dit vertelt u dat mobiele gebruikers sneller vertrekken dan desktopgebruikers. Pagina's per sessie met desktop is 4, maar het is iets meer dan 2 voor mobiel. Mobiele gebruikers zien dus niet veel pagina's.

Als je kijkt naar de gemiddelde sessieduur, blijkt uit de gegevens dat mobiele gebruikers het moeilijk hebben. Op desktop is de gemiddelde sessieduur 21 minuten, dus desktopgebruikers brengen tijd door op de site. Mobiele gebruikers zullen daarentegen eerder de pagina verlaten, niet zoveel pagina's onderzoeken en niet zo lang blijven hangen.

Uiteindelijk wilt u misschien kijken naar leden versus niet-leden en deze informatie verder segmenteren. Het is een van de vele dingen die u met Google Analytics kunt doen. Maar je zult dezelfde vaardigheden gebruiken die je zojuist hebt ontwikkeld om uit te zoeken wat de betrokkenheid is - wat het verhaal is - en het gesprek dat je voert met gebruikers.

Gevolgtrekking

Het bouncepercentage, de pagina's per sessie en de gemiddelde sessieduur in Google Analytics geven u waardevolle inzichten over de mensen die uw website bezoeken. Analyseer deze gegevens in de bron- / medium-, bestemmingspagina- en apparaatrapporten om te ontdekken welke doelgroepsegmenten besteed de meeste tijd op uw website en onthul mogelijkheden om aan te passen wat mensen zien wanneer ze uw website bezoeken site.

Wat denk je? Gaat u deze drie Google Analytics-rapporten gebruiken om meer te weten te komen over de betrokkenheid van uw websitebezoekers? Deel uw mening in de reacties hieronder.

Meer artikelen over Google Analytics:

• Leer hoe u klantreisdoelen analyseert in Google Analytics.
• Ontdek hoe u standaard en geoptimaliseerde e-commercerapporten in Google Analytics gebruikt.
• Ontdek hoe u met Google Analytics doelen op het gebied van bekendheid, voltooiing en betrokkenheid kunt bijhouden.