YouTube Analytics: gegevens gebruiken om uw toekomstige video's te informeren: Social Media Examiner

Wilt u meer betrokkenheid, leads en verkopen van uw YouTube-video's? Vraagt ​​u zich af hoe u gegevens kunt gebruiken om goed presterende video's te maken?

In dit artikel leer je hoe je YouTube Analytics gebruikt om succesvolle video's te identificeren die je kunt modelleren voor vergelijkbare resultaten.

Waarom gegevensanalyse belangrijk is voor de videoprestaties van YouTube

Als u de prestaties van uw YouTube-kanaal wilt verbeteren, moet u uw gegevens begrijpen. YouTube Analytics is erg robuust. Het voordeel van al deze gegevens is dat je diep in de prestaties van je video's kunt duiken en kunt begrijpen wat er op gedetailleerd niveau gebeurt. Het nadeel is dat al deze gegevens een beetje intimiderend kunnen aanvoelen als je er niet aan gewend bent.

Dus laten we het opsplitsen.

Of je nu een YouTube-video, een Facebook-advertentie of je vijfde klas wetenschappelijk experiment analyseert, data-analyse begint altijd met twee dingen: een doel en een vraag.

Als marketeer zou je doel kunnen zijn om leads of aankopen te genereren, een retargeting-publiek te laten groeien of de naamsbekendheid te vergroten. De vragen die u stelt, hebben betrekking op hoe u uw doel gaat bereiken.

Als uw doel bijvoorbeeld is om laat een YouTube-aanhang groeien voor een binnenhuisarchitect kunnen uw vragen zijn:

• Zijn mensen meer gemotiveerd door frustratie over hun huidige woningindeling of door visioenen van hun ideale woning?
• Zullen mensen beter reageren op een gids over hoe ze hun huis qua kleur kunnen coördineren of op een gids over hoe ze hun huis een ruimer gevoel kunnen geven?
• Wat zal meer abonnees op het YouTube-kanaal aanmoedigen: een video die mensen leert over het ontwerpproces of een video die hen helpt de ontwerper zelf te leren kennen?

Met gegevensanalyse kunt u bepalen wat uw doelgroep wel en niet leuk vindt. Je kunt YouTube Analytics gebruiken om je vragen te beantwoorden, zodat je kunt behouden wat werkt, kunt stoppen met wat niet werkt en je doelen kunt bereiken.

# 1: Bepaal uw doel en de YouTube-statistieken die u wilt bijhouden

Wat zijn de belangrijkste doelstellingen binnen YouTube? Videoweergaven zijn de meest voor de hand liggende. Je hebt een video gemaakt zodat je wilt dat mensen ernaar kijken. Je zou ook als doel kunnen hebben om meer kanaalabonnementen of betrokkenheid te genereren, of, als je een account hebt waarmee inkomsten worden gegenereerd, de opbrengst.

Statistieken zijn de cijfers die we gebruiken om de prestaties van onze video's te meten en te beoordelen. YouTube geeft je een aanzienlijk aantal statistieken, maar waar je op moet letten, hangt af van je doel.

Hier zijn enkele belangrijke statistieken voor vier doelen of doelstellingen:

• Als je wilt YouTube-videoweergaven verbeteren, trackweergaven, kijktijd, gemiddelde weergaveduur en gemiddeld bekeken percentage.
• Als je meer YouTube-kanaalabonnementen wilt hebben, volg dan het aantal nieuwe abonnees en het verlies van abonnees.
• Als u de betrokkenheid van YouTube wilt verbeteren, kunt u het aantal weergaven, vind-ik-leuks, niet-leuks, gedeelde items, toegevoegde reacties, gewonnen abonnees en verloren abonnees bijhouden.
• Als u meer inkomsten uit YouTube wilt genereren, houdt u transactie-inkomsten, transacties, CPM (kosten per 1000 vertoningen *) en RPM (inkomsten per 1000 vertoningen *) bij. * De M staat voor mille, wat Latijn is voor 1000 (data-analisten houden het graag chique).

Deze lijst met statistieken is niet uitputtend. Er zijn nog tientallen statistieken in YouTube Analytics. De statistieken die hier worden vermeld, bieden u een basis om u te helpen uw video- en kanaalprestaties te begrijpen zonder overweldigd te raken. In dit artikel zullen we ons concentreren op de eerste twee bovenstaande doelen: videoweergaven en kanaalabonnementen.

Begrijp wat elke maatstaf meet

Nu we enkele statistieken voor elke doelstelling hebben geïdentificeerd, gaan we eens kijken wat de statistieken betekenen, aan de hand van de onderstaande gegevens als voorbeeld.

Keer bekeken: De statistiek voor het aantal weergaven is redelijk eenvoudig: hoe vaak is uw video bekeken? Wat als een horloge telt, hangt echter af van hoe lang de video is. Over het algemeen is een weergave 30 seconden. Als de video echter korter is dan 30 seconden, moeten mensen de duur van de video bekijken om deze als weergave te laten gelden.

Kijk tijd: Dit is het totale aantal uren dat kijkers hebben gekeken. In de voorbeeldgrafiek hebben kijkers in totaal 1.348,8 uur aan video's bekeken. Het meeste bekeken uur in een enkele video is 217,5 uur en het minst bekeken aantal is 20,6 uur.

Gemiddelde weergaveduur: Dit is de totale hoeveelheid kijktijd gedeeld door het totaal aantal weergaven. In dit geval is de totale gemiddelde weergaveduur 3:24. Hier is de wiskunde om bij dat getal te komen. Er zijn 1.348,8 uur kijktijd en 23.752 weergaven. 1.348,8 uur x 60 minuten = 80.928 minuten. 80.928 minuten / 23.752 weergaven = 3,4 minuten, of 3 minuten 24 seconden.

Gemiddeld bekeken percentage: Dit is de gemiddelde weergaveduur gedeeld door de lengte van de video als percentage. In het bovenstaande diagram wordt niet de totale lengte van de video's weergegeven, maar je kunt wel zien dat het totale gemiddelde percentage bekeken is 26%. Het hoogste gemiddelde percentage bekeken op een enkele video is 83,6% en het laagste op een enkele video is 21,1%.

Abonnees gewonnen en verloren: Dit zijn mensen die zich voor een bepaalde video op je kanaal hebben geabonneerd of die zich voor die video hebben afgemeld. Als ze zich abonneren, betekent dit dat ze het erg leuk vonden wat je te zeggen had. Als een abonnee de moeite neemt om zich voor een bepaalde video van je kanaal af te melden, weet je dat de video niet goed is voor je publiek of dat die persoon niet geschikt was voor je kanaal.

Transacties en transactie-inkomsten: Dit is het totale aantal transacties van betaalde inhoud en het totale bedrag dat ze hebben gegenereerd. Als je in aanmerking komt voor het YouTube-partnerprogramma, kan dat geld verdienen met je YouTube-account.

RPM en CPM: Deze cijfers helpen u te begrijpen hoeveel mensen uw inhoud moeten zien om een ​​dollar te verdienen. Nogmaals, deze cijfers zijn relevant voor accounts waarmee inkomsten worden gegenereerd als onderdeel van de YouTube-partnerprogramma.

# 2: Toegang krijgen tot YouTube Analytics en statistieken

Er zijn meerdere manieren om analyses in uw YouTube-account te bekijken. Elke weergave heeft een ander detailniveau.

De eenvoudigste gegevens staan ​​onder elke video. Hier laat YouTube je weergaven, vind-ik-leuks, antipathieën, reacties en kanaalabonnees zien. De onderstaande video is 509 keer bekeken, 33 mensen vonden het leuk en niemand vond het niet leuk. Je kunt ook zien dat het kanaal 119.000 abonnees heeft. Reacties zijn uitgeschakeld, dus we kunnen niet zien hoeveel reacties er zijn. Deze statistieken zijn zichtbaar voor het publiek.

Video's in uw account hebben twee blauwe knoppen onder de on-video-statistieken: Analytics en Video bewerken.

Klik op de Analytics-knop om Video Analytics in je YouTube Studio te openen. In Video Analytics krijgt u meer gedetailleerde informatie over uw publiek en hoe zij omgaan met uw inhoud.

Je kunt vanaf elke pagina op YouTube ook rechtstreeks naar YouTube Studio gaan via het vervolgkeuzemenu. Klik op je logopictogram in de rechterbovenhoek en selecteer YouTube Studio in het menu.

Het hoofddashboard van YouTube Studio geeft je wat meer analyses en een snel overzicht van de prestaties van je kanaal.

U kunt gedetailleerde analyses over uw kanaal en video's krijgen in Kanaalanalyse. Om Channel Analytics te openen, klikt u op Analytics in het linkermenu.

Channel Analytics geeft u behoorlijk wat details, maar u kunt zeer gedetailleerde rapportage krijgen in de geavanceerde modus. Om toegang te krijgen tot de geavanceerde modus, klikt u op de blauwe knop in de rechterbovenhoek (onder uw accountpictogram).

In de geavanceerde modus kunt u aangepaste tabellen maken die u alleen de gegevens tonen die u nodig hebt om uw vragen te beantwoorden en de videoprestaties correct te beoordelen. Je kunt een vergelijkende analyse in de loop van de tijd of een inhoudsanalyse uitvoeren om te zien hoe specifieke video's presteren in vergelijking met je hele kanaal. Met de geavanceerde modus kunt u diepgaande gegevensanalyses uitvoeren.

Maak een aangepaste tabel met Analytics-statistieken in de geavanceerde modus

Om een ​​statistiek toe te voegen, klik je op de blauwe knop met het witte plusteken om de lijst met beschikbare YouTube-statistieken weer te geven. Selecteer de statistieken die u wilt weergeven.

Als u een YouTube-statistiek uit uw tabel wilt verwijderen, plaatst u de muisaanwijzer op de statistieknaam om de drie puntjes aan de linkerkant van het veld weer te geven.

Klik op de drie stippen om het pop-upmenu te openen. Klik op Metriek verbergen om de metriek uit uw tabel te verwijderen.

U kunt de lijst met doelstellingen / statistieken aan het begin van dit artikel gebruiken om aangepaste tabellen te maken die zich richten op de gegevens die het meest relevant zijn voor uw doelstelling.

# 3: YouTube-video's identificeren die weergaven genereren

Nu je weet wat sommige YouTube-statistieken betekenen en waar je je gegevens kunt vinden, is het tijd om ze te analyseren.

Zoals ik al eerder zei, begint data-analyse met een doel en een vraag. Er zijn heel veel gegevens in YouTube Analytics, dus het is gemakkelijk om in een konijnenhol met cijfers te vallen. Uw doel en vragen houden u gefocust op de gegevens die ertoe doen en voorkomen dat u overweldigd raakt.

Het andere dat u bij data-analyse moet onthouden, is dat geen enkel datapunt in een vacuüm leeft. U wilt altijd datapunten in relatie tot elkaar bekijken.

Laten we teruggaan naar de tafel waar we eerder naar keken.

Deze tabel is gesorteerd op weergaven. Als uw doel videoweergaven is, is het aantal weergaven een zeer belangrijke statistiek, maar het is niet de enige waaraan u aandacht wilt besteden. Onthoud dat een weergave slechts 30 seconden kan duren - wat al dan niet een zinvolle weergave kan zijn. Dus de volgende statistiek die u wilt bekijken, is de gemiddelde weergaveduur, die aangeeft hoeveel van de video mensen daadwerkelijk kijken. Als je een video van 10 minuten 1000 keer hebt bekeken, maar iedereen valt na 45 seconden weg, dan heb je geen succesvolle video.

De eerste vermelde video heeft 2.931 weergaven en een gemiddelde weergaveduur van 51 seconden. Om te bepalen of 51 seconden goed of slecht is, moet u weten hoe lang de video was. Dat is waar het gemiddelde percentage bekeken wordt. U kunt zien dat het gemiddelde percentage dat voor deze video wordt bekeken, 83,6% is. Dat betekent dat de meeste mensen de hele video bekijken, die ongeveer een minuut duurt. Dat is een geslaagde video!

Laten we eens naar een andere video op de lijst kijken. De onderstaande video heeft een gemiddeld bekeken percentage van slechts 21,1%, waardoor het er op het eerste gezicht erg slecht uitziet in vergelijking met de video hierboven.

Als je echter naar de volgende kolom kijkt, kun je zien dat de gemiddelde weergaveduur maar liefst 21 minuten en 6 seconden is. Dat betekent dat mensen meer dan 21 minuten van een video van 1 uur en 40 minuten hebben bekeken. Het totale aantal weergaven is lager, maar de kwaliteit van die weergaven is aanzienlijk hoger. Mensen brachten naar aanleiding van deze video veel tijd met het kanaal door.

Dat roept de vraag op: wat gebeurde er na 21 minuten? Waarom zijn mensen op dat moment afgezet?

Om deze vragen te beantwoorden, moet je dieper ingaan op de analyse van de video.

Om Video Analytics te openen, beweegt u de muisaanwijzer over de naam van de video om het pop-upmenu te openen. Selecteer het grafiekpictogram om het analyseoverzicht voor die video te zien.

Dit brengt je naar Video Analytics voor de video die je analyseert. Scrol omlaag naar Sleutelmomenten voor kijkersloyaliteit. Hier kunt u zien hoe uw publiek heeft gepresteerd tijdens de duur van de video.

Deze gegevens geven u meer duidelijkheid over wanneer mensen afhaken en u kunt gaan begrijpen waarom. Er is een enorme drop-off tussen 0 en 2 minuten. Dit zijn mensen die op de video hebben geklikt en meteen besloten dat het niet voor hen was. 35% van de mensen bleef echter kijken.

Er is een dip van ongeveer 9 minuten en nog een dip die begint bij ongeveer 26 minuten, wat betekent dat mensen op deze punten zijn afgezet. Na 37 minuten is er echter een piek. Hoe zijn mensen op dit punt terug in de video gesprongen? Ze deden het niet. Dit zijn mensen die de video terugspoelen om die sectie opnieuw te bekijken.

Na de eerste drop-off blijft het aantal mensen dat kijkt redelijk stabiel, ongeveer 30% -35%. Een paar mensen gaan weg, maar degenen die blijven zijn zo betrokken dat ze secties opnieuw bekijken.

Na ongeveer 53 minuten zie je echter een gestage daling beginnen. Het aantal kijkers gaat van 36% van de oorspronkelijke kijkers naar slechts 17% die het tot het einde haalt.

Wat zegt dit jou?

Het doel van deze YouTube-video is om mensen laten kijken. Deze video zorgt ervoor dat 35% van de kijkers bijna een uur aan blijft en secties opnieuw kijkt. De gegevens suggereren dat deze video niet voor de massa is; voor een kerngroep mensen was de informatie in de video echter zeer relevant. Deze mensen zijn uw doelgroep.

Deze video dient het doel van videoweergaven zeer goed. De doelgroep heeft de video echt bekeken.

Een vraag die u misschien wilt beantwoorden, is: "Hoe lang moeten uw video's zijn?" In dit voorbeeld geven de gegevens aan dat u de doelgroep met 1 uur verliest. Ze blijven bij je als de informatie behoorlijk lang goed is, maar als je een les op YouTube gaat zetten, moet je deze onder een uur houden - maximaal 40-50 minuten.

# 4: Hoe video's te identificeren die kanaalabonnees genereren

Stel dat uw doel is kanaalabonnementen. Deze video heeft slechts zes kanaalabonnementen opgeleverd, dus het is niet erg effectief om het aantal volgers van je kanaal te vergroten. Je moet andere video's op het kanaal bekijken om te bepalen wat effectief is voor kanaalabonnementen.

Met gegevens kunt u twee dingen identificeren voor het doel van uw kanaalabonnementen:

• Welke video's op jouw kanaal leveren de meeste abonnementen op?
• Hoe kun je de prestaties van je bestaande video's optimaliseren om meer abonnementen op te halen?

Om de video's te identificeren die de meeste abonnementen opleveren, gaat u naar de geavanceerde modus en maakt u een tabel met het aantal nieuwe abonnees, het verloren aantal abonnees, de gemiddelde weergaveduur en het aantal weergaven. Dubbelklik op verkregen abonnees om uw rapport te sorteren.

Zodra je je video's met de meeste conversies hebt geïdentificeerd, wil je de vraag beantwoorden: "Hoe lang zijn mijn meest effectieve video's om nieuwe volgers te werven?"

U kunt zien dat de gemiddelde weergaveduur in het bovenstaande rapport slechts 44 seconden is. Dat betekent dat als het je doel is om meer volgers te krijgen, je kortere video's wilt maken. U kunt deze informatie nu gebruiken om toekomstige inhoud te plannen.

Maar alle hoop is niet verloren met je lange video. U kunt gegevens gebruiken om uw video te optimaliseren en het aantal abonnementen dat deze video oplevert te verbeteren.

U heeft nog twee vragen die u wilt beantwoorden om de prestaties van uw video te optimaliseren:

• Welke call-to-action (CTA's) heb je nodig om mensen ertoe te brengen zich op je kanaal te abonneren?
• Wanneer moet je die CTA's in je video plaatsen?

De 35% van de mensen die bleven kijken, duurde een hele tijd. Je weet dat ze tot je doelgroep behoren, maar ze beginnen uiteindelijk toch af te vallen. Als je wilt dat je kanaal meer volgers krijgt door deze video, moet je je CTA's plaatsen voordat ze stoppen met kijken. Je kunt de video niet opnieuw opnemen, maar je kunt een kaart toevoegen om mensen uit te nodigen je kanaal leuk te vinden vlak voor de afleverpunten.

In dit geval wil je een CTA plaatsen om het kanaal leuk te vinden voordat de dip na 9 minuten, 26 minuten en de laatste daling na 53 minuten. Je voegt ook een CTA toe aan het einde van de video omdat de 17% tot het einde bleef werkelijk hield van wat je te zeggen had.

Om de beste CTA's te identificeren, test u de taal op deze kaarten om te zien welke effectiever is om mensen ertoe te brengen zich op uw kanaal te abonneren. In toekomstige video's kun je ook testen inclusief de uitnodiging om je te abonneren in het script van de video. Deze tests helpen je te beantwoorden welke CTA's je nodig hebt om mensen ertoe te brengen zich op je kanaal te abonneren. En u kunt uw gegevens gebruiken om uw winnaars te bepalen.

Gevolgtrekking

Wanneer u gegevens voor uw YouTube-video's analyseert, moet u duidelijk zijn over wat uw doelstellingen zijn en welke vragen u moet beantwoorden. Je doel en vragen zullen je vertellen op welke YouTube-statistieken je moet letten.

YouTube Analytics is een robuuste tool, maar het kan ook overweldigend zijn. Het voelt misschien niet zo, maar de geavanceerde modus is je vriend. De mogelijkheid om tabellen aan te passen, betekent dat u de gegevens die niet relevant zijn, kunt weglaten en u kunt concentreren op de essentie. Op deze manier identificeert u wat werkt, zodat u de prestaties kunt optimaliseren en uw doelstellingen kunt bereiken.

Wat denk je? Ben je geïnspireerd om op een nieuwe manier naar je YouTube-analyses te kijken? Deel uw mening in de reacties hieronder.

Meer artikelen over YouTube-marketing:

• Ontdek vijf manieren om warme leads te genereren via uw YouTube-kanaal.
• Verken een framework met vier blokken om elke keer snel YouTube-video van hoge kwaliteit te bewerken en te produceren.
• Leer hoe u een YouTube-videostrategie ontwikkelt om uw bedrijf te laten groeien.