LinkedIn-advertenties: hoe u met A/B uw weg naar effectieve campagnes kunt testen: Social Media Examiner

Maken LinkedIn-advertenties deel uit van uw verkooptrechter? Vraagt ​​u zich af hoe u uw advertenties kunt splitsen in LinkedIn Campaign Manager?

In dit artikel leert u hoe u de plaatsingen, advertenties, targeting en meer van LinkedIn-advertenties kunt A/B-testen.

Waarom split-testen belangrijk is voor LinkedIn-adverteerders

Of je nu een nieuwe aanbieding lanceert of bestaande trechters wilt verbeteren, je hebt een manier nodig om verschillende campagne-elementen te testen. Door verschillende doelgroepen, advertentiemateriaal en aanbiedingen met elkaar te vergelijken, kunt u op gegevens gebaseerde beslissingen nemen over wat het beste werkt en uiteindelijk waar u uw middelen kunt investeren.

Veel advertentieplatforms, waaronder Meta Ads Manager en Google Ads, hebben ingebouwde A/B-testtools. Toch is het jarenlang niet zo eenvoudig geweest om experimenten met LinkedIn-advertenties uit te voeren. Aangezien LinkedIn Campaign Manager tot voor kort geen tool voor split-testen bood, moesten adverteerders testcampagnes handmatig uitvoeren, wat nauwelijks een onfeilbaar proces is.

Vanaf april 2023 heeft Campaign Manager echter een ingebouwde A/B-testtool. Adverteerders kunnen nu betrouwbaarder experimenteren met advertentiecampagne-elementen van LinkedIn, identificeren wat de beste resultaten oplevert en kosteneffectievere betaalde promoties creëren.

Waarin verschilt de A/B-testtool van simpelweg twee campagnes tegen elkaar uitvoeren? LinkedIn Campaign Manager stelt dat A/B-testen plaatsvinden in een statistisch valide omgeving. Hoewel sommige leden beide versies van de test kunnen zien, heeft het platform vastgesteld dat dit potentiële effect niet significant is.

Campaign Manager ondersteunt testen:

• Advertenties, inclusief advertentiemateriaal, tekst en indelingen
• Doelgroepen, inclusief verschillende targetingstrategieën
• Plaatsingen, inclusief het LinkedIn Audience Network

Een A/B-test uitvoeren in LinkedIn Campaign Manager

Om een ​​A/B-test te starten, opent u LinkedIn Campaign Manager en gaat u naar het tabblad Test. Klik op de knop Test maken om het vervolgkeuzemenu te openen en selecteer A/B-test.

#1: Configureer de A/B-testinstellingen

Geef de A/B-test eerst een naam die je gemakkelijk kunt onderscheiden van een standaardcampagne. U kunt bijvoorbeeld de naamgevingsstructuur van uw campagne gebruiken, gevolgd door A/B-test – [Variabel], zodat u deze gemakkelijk kunt identificeren als een split-test.

Kies vervolgens de variabele die u wilt testen. Met de A/B-testtool van LinkedIn kun je met één variabele tegelijk experimenteren, met campagnes die identiek zijn, afgezien van dit variabele element.

Stel vervolgens een levenslang of een dagbudget in voor de A/B-test. Campaign Manager verdeelt het door u ingestelde budget automatisch in tweeën om gelijke bedragen aan elke testversie uit te geven. U hoeft het budget of het verkeer niet per testversie aan te passen, maar u moet elke versie een naam geven die past bij de standaard naamgevingsstructuur van uw account.

Stel tot slot een schema op voor de A/B-test. Standaard stelt Campaign Manager in dat A/B-tests 2 weken worden uitgevoerd. Hoewel je de begin- en einddatum handmatig kunt aanpassen, is de minimale hoeveelheid tijd om een ​​A/B-test in te plannen 2 weken.

# 2: Stel de test-LinkedIn-advertentiecampagnes in

Nadat u A/B-testinstellingen heeft gekozen, bent u klaar om de twee testadvertentiecampagnes te bouwen. Als u gewend bent om Campaign Manager te gebruiken, ziet de installatie-interface er bekend uit, afgezien van één belangrijk verschil.

Omdat de twee campagneversies afgezien van de testvariabele identiek moeten zijn, hoeft u de gedeelde instellingen maar één keer te kiezen. Campaign Manager past ze automatisch toe op beide versies. Vervolgens kunt u per campagne de variabele elementen instellen.

Doel van de campagne

Om de gedeelde instellingen te configureren, selecteert u eerst het doel dat u voor beide campagnes gaat gebruiken. Kies vervolgens de teststatistiek die LinkedIn zal gebruiken om de winnende campagne te bepalen. Opties variëren afhankelijk van de campagnedoelstelling.

Doelgroep

Bouw vervolgens de doelgroep op voor beide campagnes. U kunt opgeslagen doelgroepen hergebruiken, de gegevens van uw website of LinkedIn-bedrijfspagina gebruiken of nieuwe op attributen gebaseerde doelgroepen maken. Als u testdoelgroepen splitst, kiest u targeting bij het configureren van de testvarianten in plaats van tijdens het instellen van de campagne.

Advertentie-indelingen

Kies vervolgens het advertentieformaat voor uw twee campagnes. Als u advertenties splitst, heeft u de mogelijkheid om twee verschillende indelingen te kiezen om te testen; videoadvertenties, carrouseladvertenties, gespreksadvertenties, berichtadvertenties, dynamische advertenties, enzovoort. U kunt dit selectievakje uitschakelen als u twee advertenties met dezelfde indeling wilt A/B-testen.

Plaatsing van advertenties

Selecteer vervolgens plaatsingen voor uw testcampagnes. Naast het uitvoeren van campagnes op beschikbare plaatsingen op LinkedIn, kunt u er ook voor kiezen om campagnes op het LinkedIn Audience Network te plaatsen, waaronder websites van derden en mobiele apps. Houd er rekening mee dat als u advertentieplaatsingen test, u deze instellingen kiest bij het instellen van de testvarianten.

Optimalisatie en biedstrategie

Aangezien je het budget en de planning al hebt gekozen tijdens het instellen van de A/B-test, worden deze instellingen automatisch overgenomen en kunnen ze niet worden gewijzigd op campagneniveau. U kunt het optimalisatiedoel en de biedstrategie echter aanpassen aan uw doelen. Houd er rekening mee dat deze opties variëren op basis van uw campagnedoelstelling.

Conversies bijhouden

U heeft ook de mogelijkheid om het bijhouden van conversies in te schakelen voor uw A/B-tests. Hoewel het bijhouden van conversies niet vereist is, is het wel belangrijk voor het meten van resultaten met behulp van de LinkedIn Insight-tag. U kunt bijvoorbeeld advertentieweergaven, URL-klikken, downloads van leadmagneten, formulierinzendingen en andere conversies bijhouden.

Als u nog geen relevante conversies voor uw account heeft ingesteld, kunt u klikken om rechtstreeks vanuit de A/B-testinterface een nieuwe te maken. Definieer gewoon het type conversie dat u wilt bijhouden, stel indien van toepassing een waarde in en kies een attributiemodel. Voer vervolgens de trackinggegevens in, zoals de URL waar de conversie plaatsvindt.

#3: ontwerp de advertentie

Als u advertenties aan het testen bent, kunt u doorgaan naar de volgende stap om varianten te bouwen voor elke versie van de gesplitste test. Maar als u doelgroepen of plaatsingen A/B-testt, is de volgende stap het ontwerpen van een advertentie die in beide versies kan worden gebruikt. Net als bij een standaardadvertentie moet u een afbeelding of video selecteren, een kop schrijven, een bijschrift maken en een call-to-action kiezen.

Net als bij de standaard creatieve workflow van Campaign Manager, kunt u door bestaande inhoud bladeren of een nieuwe advertentie ontwerpen. Of u nu kiest voor bestaande inhoud of helemaal opnieuw wilt bouwen, houd er rekening mee dat Campaign Manager aanbeveelt om vijf advertenties toe te voegen voor optimale prestaties. Meerdere advertenties zijn echter niet altijd optimaal voor A/B-tests (zie praktische tips hieronder).

#4: Bouw de A/B-testvarianten

Het instellingsproces van de variant ziet er iets anders uit, afhankelijk van het campagne-element dat u wilt testen. Laten we elk varianttype eens nader bekijken.

Hoe u LinkedIn-advertenties kunt A/B-testen

Als u testadvertentiemateriaal wilt splitsen, geeft u aan welke vraag u met het experiment wilt beantwoorden. Ben je bijvoorbeeld benieuwd welk aanbod of welke boodschap beter zal aanslaan bij jouw publiek? Vraag je je af of afbeeldingen of video's beter presteren bij je ideale klant? Wil je verschillende landingspagina's testen?

Gebruik uw antwoord als leidraad voor de varianten die u bouwt. Technisch gezien kunt u twee totaal verschillende advertenties maken met afzonderlijke sets koppen, bijschriften, advertenties en bestemmingspagina's. Maar het is het beste om de varianten zoveel mogelijk op elkaar te laten lijken, los van het element dat je wilt testen. In het bovenstaande voorbeeld zijn de varianten vergelijkbaar, afgezien van het formaat.

Hoe u LinkedIn-plaatsingen kunt A/B-testen

Omdat de besturingselementen voor advertentieplaatsing van LinkedIn enigszins beperkt zijn, ziet u geen opties om testplaatsingen in de app te splitsen. U kunt echter wel A/B-plaatsingen op het LinkedIn Audience Network testen.

U kunt bijvoorbeeld de resultaten van campagnes die alleen op LinkedIn zijn geplaatst, vergelijken met campagnes die op LinkedIn en het LinkedIn Audience Network worden uitgevoerd. U kunt ook verschillende merkveiligheidsopties A/B testen om te zien welke u de meeste controle geeft zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties.

Houd er rekening mee dat de merkveiligheidsinstellingen van Campaign Manager alleen van toepassing zijn op het LinkedIn Audience Network. Met deze instellingen kunt u categorieën van websites van derden en mobiele apps uitsluiten of u kunt uitgeverslijsten uploaden om te blokkeren.

Houd er rekening mee dat niet elk advertentiedoel werkt met het LinkedIn Audience Network. U kunt bijvoorbeeld geen plaatsingen voor leadgeneratiecampagnes testen, omdat deze doelstelling het LinkedIn Audience Network niet ondersteunt.

Hoe u LinkedIn-doelgroepen kunt A/B-testen

Wanneer u ervoor kiest om doelgroepen te testen, stelt u targeting in voor de twee varianten voordat u gedeelde campagne-instellingen selecteert. Je hebt de mogelijkheid om te kiezen uit je eigen opgeslagen doelgroepen, door LinkedIn gegenereerde doelgroepen en nieuw gemaakte doelgroepen.

Als u ervoor kiest om nieuwe doelgroepen op te bouwen, hebt u toegang tot dezelfde targetingtools die de standaard Campaign Manager-interface biedt. Dat betekent dat u doelgroepen kunt maken op basis van attributen, gebruik kunt maken van retargeting-doelgroepen of uw eigen gegevens kunt gebruiken voor targeting. Je hebt ook de mogelijkheid om geselecteerde doelgroepen uit te sluiten om je targeting te verfijnen.

Vergelijk voor de beste resultaten doelgroepen met minimale overlap. Op die manier kunt u de twee vergelijken terwijl u nog steeds statistisch significante resultaten krijgt van uw split-test.

Best practices voor A/B-testen van LinkedIn-advertenties

De A/B-testtool van LinkedIn heeft een paar eigenaardigheden. Houd deze best practices in gedachten om ervoor te zorgen dat uw split-tests bruikbare resultaten opleveren.

Frame de test met een hypothese

Bepaal voordat u een A/B-test opzet wat u wilt leren en wat u verwacht dat de uitkomst zal zijn. Misschien wilt u bijvoorbeeld weten of uw campagne beter presteert als u de doelgroeptargeting aanpast, met name van bedrijfstargeting naar contacttargeting.

Op basis van eerdere Linkedin-advertentiecampagnes die u heeft uitgevoerd, kunt u vervolgens aangeven wat u verwacht dat er na de wijziging zal gebeuren. Wanneer u de A/B-test uitvoert en de gegevens bekijkt, kunt u bevestigen of uw hypothese correct was. En hoe dan ook, u kunt de resultaten gebruiken om toekomstige campagnes te optimaliseren.

Door een A/B-test te omkaderen met een vraag en een hypothese, weet je zeker dat je met de juiste variabelen experimenteert en de best mogelijke opzet gebruikt. Je bent ook beter in staat om wat je hebt geleerd toe te passen op andere campagnes.

Cross-check teststatistieken

Beschikbare A/B-teststatistieken veranderen afhankelijk van de campagnedoelstelling die u kiest. Om bruikbare gegevens te krijgen en de juiste winnende variant te kiezen, is het belangrijk om de meest relevante statistiek voor uw split-test te selecteren.

Maar in sommige gevallen kunt u mogelijk geen teststatistiek gebruiken die overeenkomt met het uiteindelijke doel van uw campagne. De A/B-testtool van LinkedIn ondersteunt bijvoorbeeld geen bottom-of-funnel-statistieken zoals kosten per lead of kosten per conversie. Het kan dus zijn dat u uiteindelijk de volgende beste optie gebruikt, zoals kosten per klik.

Houd er rekening mee dat de winnende campagne mogelijk de laagste kosten per klik heeft, maar niet de meeste conversies of de laagste kosten per conversie. Om de resultaten van uw A/B-test effectief te evalueren, moet u de tijd nemen om dieper in LinkedIn Campaign Manager-statistieken te duiken en deze te vergelijken met andere tools zoals Google Analytics.

Geef voldoende tijd voor gesplitste tests

Als u regelmatig split-tests uitvoert op andere advertentieplatforms, bent u misschien gewend om een ​​week of minder aan deze experimenten toe te wijzen. Meta raadt bijvoorbeeld aan om 7 dagen toe te staan ​​voor een A/B-test op Facebook en Instagram, maar er is geen minimumvereiste.

LinkedIn werkt een beetje anders. Split-tests moeten minimaal 14 dagen worden uitgevoerd en kunnen maximaal 90 dagen actief blijven. Heb je een doel gesteld om tegen een bepaalde dag specifieke resultaten te behalen? Als je van plan bent om met een split-test te beginnen, zorg er dan voor dat het experiment ten minste twee weken de tijd heeft om zijn beloop te hebben en een winnaar te bepalen voordat je de campagne lanceert.

Besteed aandacht aan de grootte van het publiek

Als u ervoor kiest om testdoelgroepen op te splitsen, let dan goed op de geschatte grootte van elke variant. Gebruik het venster A/B-testoverzicht bovenaan of in de rechterzijbalk om de omvang van het publiek te controleren. Beide moeten groter zijn dan de door LinkedIn aanbevolen minimumgrootte, namelijk 300.000 voor gesponsorde inhoud en gesponsorde berichten.

Moet u Audience Expansion van LinkedIn inschakelen voor A/B-testvarianten? Als de grootte van uw basisdoelgroep te klein is voor gesplitste tests, kunt u door Doelgroepuitbreiding in te schakelen meer mensen bereiken. Houd er rekening mee dat Doelgroepuitbreiding is ontworpen om de weergave te verbeteren, maar dat het de targetingprecisie kan verminderen.

Wijs een ruim budget voor A/B-testen toe

Als u een beperkt campagnebudget heeft, is split-testen misschien niet realistisch. LinkedIn vereist dat A/B-tests een dagelijks budget van minimaal $ 10 of $ 700 hebben. Maar houd er rekening mee dat deze bedragen minimaal zijn vereisten.

Het A/B-testbudget van LinkedIn aanbevelingen zijn veel hoger. Het platform raadt aan om een ​​looptijdbudget van $ 2.000 te gebruiken voor een publiek van 2 miljoen of meer. Voor kleinere doelgroepen tot 1 miljoen raadt LinkedIn een looptijdbudget van $ 10.000 aan.

Plan om winnende varianten te benutten

Wanneer de split-test is voltooid, worden de twee campagnevarianten gepauzeerd, zodat u de resultaten kunt bekijken en ernaar kunt handelen. In veel gevallen wilt u de winnende variant blijven uitvoeren, zodat u optimale resultaten kunt blijven behalen. Houd er rekening mee dat LinkedIn het gebruik van winnende advertentiesets alleen als statistisch geldig beschouwt als u ze blijft uitvoeren zonder wijzigingen aan te brengen.

Maar u kunt de resultaten mogelijk toepassen op andere campagnes en advertenties op LinkedIn. Bijvoorbeeld jij kan wat u heeft geleerd over doelgroepen, plaatsingen en advertentiemateriaal meenemen naar soortgelijke advertenties en campagnes. Als je vermoedt dat deze aanpak geen optimale resultaten oplevert, sta er dan voor open om A/B-testen in meer campagnes op te nemen.

Weet wanneer u moet optimaliseren voor prestaties

A/B-testen kunnen ongelooflijk nuttig zijn, maar het is niet altijd de beste optie voor het optimaliseren van LinkedIn-advertenties. Het kan bijvoorbeeld zijn dat u met een klein budget meteen een LinkedIn-campagne moet lanceren, maar u weet misschien niet welke advertentie u moet gebruiken.

Als u LinkedIn-advertentiemateriaal wilt optimaliseren zonder A/B-tests uit te voeren, kunt u overwegen om in plaats daarvan de opties voor advertentieroulatie van Campaign Manager te gebruiken. U kunt ervoor kiezen om advertenties te optimaliseren voor prestaties, die automatisch uw best presterende advertenties identificeren en weergeven.

Conclusie

Voor LinkedIn-adverteerders zijn voor gesplitste tests lange tijd handmatige oplossingen vereist. Met de nieuwe A/B-testtool van Campaign Manager kunnen adverteerders nu campagnes vergelijken op basis van advertenties, doelgroepen of plaatsingen—wat uiteindelijk de best presterende elementen identificeert en een efficiëntere optimalisatie voor uw LinkedIn mogelijk maakt reclame.

---

Blijf op de hoogte: ontvang nieuwe marketingartikelen bij u thuisbezorgd!

Mis de komende inzichten en strategieën op het gebied van social media-marketing niet! Meld u aan om meldingen te ontvangen wanneer we nieuwe artikelen op Social Media Examiner publiceren. Onze vakkundig vervaardigde inhoud helpt u de concurrentie voor te blijven en resultaten voor uw bedrijf te stimuleren. Klik op onderstaande link om u nu aan te melden en ons jaarverslag te ontvangen!

JA! IK WIL JE UPDATES