Laatst geupdate op

Soms wilt u misschien zoeken naar uw gezicht of naar het gezicht van iemand anders op internet. Hier is een blik op zes reverse image search-services die resultaten kunnen opleveren.
Heb je je ooit afgevraagd waar je foto op internet is terechtgekomen? Welke websites hebben uw profiel? Een gemakkelijke manier om erachter te komen, is door zoekmachines te gebruiken om naar gezichten te zoeken.
Er zijn er door de jaren heen veel geweest, maar helaas zijn er nu veel niet meer. Wees niet bang, er zijn nog steeds genoeg bronnen beschikbaar om omgekeerde afbeeldingen te zoeken met je profielfoto.
Google Face Search
Een van de beste plekken om een omgekeerd zoeken naar afbeeldingen op gezichten is Google Afbeeldingen. Het is de langstlopende zoekfunctie voor omgekeerde afbeeldingen en er is geen teken dat het snel zal verdwijnen, in tegenstelling tot de meeste andere zoekservices voor gezichten.
Op de Google Afbeeldingen hoofdpagina hoeft u alleen maar het camerapictogram in het zoekveld te selecteren, selecteer de

De eerste set resultaten zijn online afbeeldingen die op de uwe lijken. Je ziet veel andere mensen die volgens Google op elkaar lijken. Dit is eigenlijk een beetje surrealistisch. Ik vond het ook interessant dat de afbeeldingsresultaten geen 'overeenkomende' afbeeldingen zijn (waar de website je foto heeft gepost), maar alleen 'vergelijkbare' afbeeldingen van mensen die op jou lijken.
De zoekresultaten zijn daarentegen websitelinks van sites met de afbeelding van uzelf die u heeft geüpload. Deze resultaten zijn uitgebreid en nauwkeurig.
Yandex
Tenzij je in Rusland woont, zijn de kansen redelijk goed waar je nog nooit van hebt gehoord Yandex. Het is eigenlijk een van de populairste zoekmachines in Rusland. In wezen is dit het Russische antwoord op Google.
Waarom zou je het gebruiken? Omdat het gezichtsherkenning eigenlijk beter doet dan Google zelf, althans wat de beeldresultaten betreft.
Het proces is vergelijkbaar met Google. Je selecteert het camerapictogram naast het zoekveld. Dan klikken Selecteer een bestand. Hiermee kun je je profielafbeelding uploaden. Zodra u dit doet, ziet u zowel afbeeldings- als URL-resultaten, vergelijkbaar met de Google-zoekresultaten voor gezichten.

Je zult merken dat Yandex eigenlijk beter werk vindt uw afbeeldingen, niet alleen afbeeldingen van mensen die erg op u lijken. Hieronder ziet u de URL-vermeldingen. Vreemd genoeg leek het er ook op dat Yandex-URL-resultaten ook actueler waren dan de zoekresultaten van Google.
TinEye
TinEye is een omgekeerde zoekmachine die uitstekend werkt voor zoekopdrachten naar gezichten. Om uw afbeelding te uploaden, selecteert u gewoon het pijl-omhoogpictogram links van het zoekveld. Upload uw profielafbeelding en u ziet een lijst met resultaten met webpagina's met die afbeelding op hun pagina.

TinEye doet geen moeite met afbeeldingsresultaten. De volledige set resultaten bevat alleen URL-links naar pagina's met de afbeelding die je hebt geüpload. Het werkt goed voor zoekopdrachten naar gezichten en voor elke andere afbeelding die u wilt bekijken op de plek waar deze online is gepubliceerd.
Bing Afbeeldingen zoeken
Bing is duidelijk een grote concurrent van Google, dus hoe stapelt de omgekeerde beeldherkenning voor gezichten zich op? Bing Afbeeldingen zoeken geeft de resultaten op meerdere tabbladen in plaats van allemaal op één pagina.
Die tabbladen zijn Gelijkaardige beelden en Pagina's met deze. De afbeeldingsresultaten lijken veel op de afbeeldingsresultaten van Google, omdat je waarschijnlijk niet je eigen afbeelding ziet, maar in plaats daarvan lijken afbeeldingen van mensen die volgens Bing erg op je profielafbeelding lijken. Ik vond dat deze resultaten varieerden tussen griezelig nauwkeurig en volledig off-base.

De URL-resultaten ontbreken ook aanzienlijk. Hoewel Google en andere vergelijkbare tools voor het zoeken naar gezichten twintig of meer resultaten opleverden, leverde Bing niet eens tien resultaten op. Het miste een lijst met pagina's online die de afbeelding bevat.
Het is verrassend dat zo'n bekende zoekmachine zo slecht schiet als het gaat om gezichtsherkenning en omgekeerd zoeken naar afbeeldingen, maar helaas is dat hier het geval.
Pinterest afbeeldingen zoeken
Een andere plaats waar u online een omgekeerde zoekopdracht kunt uitvoeren, is Pinterest. Elke foto op Pinterest is voorzien van een functie voor het zoeken naar afbeeldingen in omgekeerde volgorde.
Hij is eenvoudig te gebruiken. Het enige dat u hoeft te doen, is de afbeeldingspagina op Pinterest openen en het vergrootglaspictogram in de rechterbenedenhoek van de afbeelding selecteren. Hiermee wordt op Pinterest gezocht naar alle afbeeldingen op de site die vergelijkbaar zijn met die.

Als je hoopt te zien of je eigen afbeelding ergens anders op Pinterest is geplaatst, moet je eerst je eigen profielafbeelding vastzetten. Voer vervolgens een vergelijkbare afbeeldingzoekopdracht uit met behulp van de bovenstaande methode. Je ziet zowel overeenkomende afbeeldingen als afbeeldingen op Pinterest die er hetzelfde uitzien.
Zelfs als er geen afbeeldingen op Pinterest zijn die overeenkomen met die van jou, is het een interessante manier om te zien hoe andere mensen van Pinterest denken dat je eruit ziet.
Hoe oud Zie ik eruit
Als je een andere kijk op face search-technologie wilt proberen, geef dat dan aan Microsoft How-Old.net een poging. Het is een simpele site, maar verslavend. Upload gewoon uw foto naar de site en laat de technologie voor leeftijdschatting van Microsoft zijn werk doen.

Door dit te proberen met een paar oude foto's door de jaren heen, bleek de technologie. De site kon de leeftijd binnen enkele jaren van nauwkeurigheid raden. Probeer het zelf en zie hoe nauwkeurig het is.
Zoeken naar een gezicht online
Technologie voor gezichtsherkenning heeft de afgelopen jaren een lange weg afgelegd, maar online services die dit bieden, hebben niet lang geduurd. Het lijkt erop dat elk jaar weer een face search-service wordt gevouwen. Alle hierboven genoemde sites bestaan echter al een tijdje en werken redelijk goed. Probeer ze zelf uit en kijk wat voor interessante resultaten u behaalt.